Специалист по ии

Стоимость: 80 000 ₽

Освойте ключевые навыки работы с искусственным интеллектом, чтобы создавать и внедрять интеллектуальные решения. Программа курса позволит вам стать востребованным специалистом в области ИИ и успешно применять эти технологии в различных сферах.

Программа курса — 30 уроков

Фундамент: Python и данные для ИИ

  1. Экосистема ИИ в 2024–2025 и настройка окружения
  2. NumPy: векторы, матрицы и быстрые вычисления
  3. Pandas: загрузка и очистка данных
  4. Визуализация данных: Matplotlib, Seaborn, Plotly
  5. Разведочный анализ данных (EDA)
  6. Математика для ML: что действительно нужно

Классическое машинное обучение

  1. Основы ML и scikit-learn: первая модель
  2. Линейная и логистическая регрессия
  3. Деревья решений и ансамбли
  4. Градиентный бустинг: XGBoost, LightGBM, CatBoost
  5. Метрики качества и валидация моделей
  6. Feature engineering и подготовка признаков
  7. Кластеризация и уменьшение размерности
  8. Оптимизация гиперпараметров

Глубокое обучение и нейросети

  1. Введение в нейронные сети и PyTorch
  2. Обучение глубоких сетей: оптимизаторы и регуляризация
  3. Свёрточные сети (CNN) для изображений
  4. Transfer learning и дообучение моделей
  5. Рекуррентные сети и работа с последовательностями
  6. Трансформеры: архитектура, изменившая ИИ

Генеративный ИИ и NLP

  1. Обработка естественного языка: от токенов к эмбеддингам
  2. Большие языковые модели (LLM): как они работают
  3. Prompt engineering и работа с API LLM
  4. RAG: генерация с поиском по документам
  5. LLM-агенты и оркестрация через LangChain
  6. Fine-tuning LLM и эффективные методы (LoRA)

Внедрение, MLOps и этика

  1. Деплой моделей: FastAPI и контейнеризация
  2. MLOps: трекинг экспериментов и версионирование
  3. Мониторинг моделей и дрейф данных
  4. Этика ИИ, регулирование и итоговый проект

Записаться на курс «Специалист по ии»